4/14/2008

衝突在哪裡?

既然有人對這個有興趣,那我就把它重 po 吧,重點在回應裡面。

在朋友的布落格看到一篇文章,標題「納悶」,但是我看不懂納悶的地方在哪...>"<



最近
和朋友們
發現一件事

正妹
通常都有男友

但...
帥哥
不一定有女友 = =




不懂...

「正妹通常都有男友」 → 有些正妹沒有男友

「帥哥不一定有女友」 → 有些帥哥(或型男)沒有女友


這兩句不是都表示不管是正妹或型男裡都有一定的比例是沒有男友或女友的嗎?

因為他用轉折語「但」來連接那兩句,所以我假定那兩句是衝突或對立的關係,但...「正妹通常都有男友」跟「帥哥不一定有女友」有什麼衝突嗎?



我好龜毛喔...XD



Jey 在回應中提到:
在這個地方,如果「但」要成立,需要正妹和帥哥都被視為同一個種類,姑且稱為「美人」XD。

美人包含了正妹和帥哥。

「正妹通常都有男友」←美人通常有情人。同理,同屬美人的帥哥擁有情人的比例應當與正妹差不多,但實際上,趙你朋友的觀察,顯然是不成比例。

那句「不一定」對應的是,「美人通常有情人」為前提的推論――「帥哥通常『也』會有女友」。



也就是說...
暫且先把問題聚焦在異性戀族群且一人只有一位情人(或許不符合實際,但比較好分析 XD)
假設「異性戀女性美人擁有男友的比例明顯高於異性戀男性美人擁有女友的比例」
那麼其隱含的意義可能為

1. 異性戀男性美人在異性戀男性所佔的比例明顯高於異性戀女性美人在異性戀女性所佔的比例(不符合事實),且異性戀男性美人與非異性戀女性美人交往的意願低,所以很多異性戀男性美人沒有女友是因為找不到匹配的對象。
第一個前提不符合事實,所以此種可能性不予考慮。

2. 若異性戀男性及女性美人在兩種性別中的異性戀族群所佔的比例是相同的,且男女異性戀佔比是接近一比一,則表示異性戀女性美人的情人在外型上與之匹配(亦即為異性戀男性美人)的比例較異性戀男性美人的情人為異性戀女性美人的比例低。
換言之,若異性戀男性美人的的情人是異性戀女性美人的比例較異性戀女性美人的情人是異性戀男性美人的比例低,則情況應該會變成「異性戀男性美人擁有情人的比例明顯高於異性戀女性美人擁有情人的比例」。

隨便亂證:
設 Z = 男性數 = 女性數
X = 女性美人數
X1 = 擁有男友的女性美人數
Y = 男性美人數
Y1 = 擁有女友的男性美人數
XY = 女性美人的男友是美人數 = 男性美人的女友是美人數
Yg = 男性美人的女友非美人數 = Y1 - XY
Xb = 女性美人的男友非美人數 = X1 - XY

已知 X/Z ≒ Y/Z (或許這個假設不符合實際)
則 X ≒ Y
且已知 X1/X > Y1/Y
則 X1 > Y1
X1 - Y1 > 0
表示有很一部分的 X1其男友不屬於Y1

X1 = XY + Xb > XY + Yg = Y1
Xb > Yg
XY/X1 < XY/Y1

故得證:異性戀男性美人的女友外型上與之匹配(亦即為異性戀女性美人)的比例高於異性戀女性美人的男友外型上與之匹配(亦即為異性戀男性美人)的比例。

這時將性少數也納入分析
設 Xx = 擁有女友的女性美人數
Yy = 擁有男友的男性美人數
XX = 女性美人的女友是美人數
YY = 男性美人的男友是美人數
Xf = 女性美人的女友非美人數
Ym = 男性美人的男友非美人數

若 Xx ≒ Yy 且 XX ≒ YY
則 Xf ≒ Ym
X1 + Xx= XY + Xb + XX + Xf > XY + Yg + YY + Ym = Y1 + Yy
由於 Xx ≒ Yy, XX ≒ YY, Xf ≒ Ym
其結果 XY/X1 < XY/Y1 不變

若再假設劈腿數可以忽略或在 X 與 Y 集合中所佔的比例相當
則其結果 XY/X1 < XY/Y1 亦不變

由第二個意義可知,異性戀異性戀男性美人對女友外型上的要求標準較高(至少要能與之匹配)。當然,實際情況可能是,不只異性戀男性美人,大部分異性戀男性對其女友外型上的要求較高。既然異性戀男性美人對其情人的要求較高,而數量上與之相當(假設),外型上又與之匹配的女性(異性戀女性美人)卻又不只從異性戀男性美人群中挑對象,異性戀男性美人可選擇對象便因此少於異性戀女性美人(假設橫刀奪愛的比例與成功率可以忽略),那麼異性戀男性美人有女友的比例少於異性戀女性美人有男友的比例也無可厚非。換言之,男性是較視覺的動物。

6 則留言:

  1. 這個我有興趣!你的解法在邏輯上其實沒有問題,不過這種東西涉及到人們在使用語言時,隱而未顯的部份。來簡單回應一下。

      正妹通常都有男友
      但...
      帥哥不一定有女友

    在這個地方,如果「但」要成立,需要正妹和帥哥都被視為同一個種類,姑且稱為「美人」XD。

    美人包含了正妹和帥哥。

    「正妹通常都有男友」←美人通常有情人。同理,同屬美人的帥哥擁有情人的比例應當與正妹差不多,但實際上,趙你朋友的觀察,顯然是不成比例。

    那句「不一定」對應的是,「美人通常有情人」為前提的推論――「帥哥通常『也』會有女友」。

    我想,「納悶」指的是這個吧?不過話說回來,我納悶這有什麼好納悶的。

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  2. Shine 已針對您的文章「衝突在哪裡?」留下新意見:

    哈...

    可能是因為他也算是帥哥(或型男)
    但是他卻沒有女友
    所以在納悶為什麼他不屬於有女友的那一群吧

    暫且先把問題聚焦在異性戀族群且一人只有一位情人(或許不符合實際,但比較好分析 XD)
    假設「異性戀女性美人擁有男友的比例明顯高於異性戀男性美人擁有女友的比例」
    那麼其隱含的意義可能為

    1. 異性戀男性美人在異性戀男性所佔的比例明顯高於異性戀女性美人在異性戀女性所佔的比例(不符合事實),且異性戀男性美人與非異性戀女性美人交往的意願低,所以很多異性戀男性美人沒有女友是因為找不到匹配的對象。
    第一個前提不符合事實,所以此種可能性不予考慮。

    2. 若異性戀男性及女性美人在兩種性別中的異性戀族群所佔的比例是相同的,且男女異性戀佔比是接近一比一,則表示異性戀女性美人的情人在外型上與之匹配(亦即為異性戀男性美人)的比例較異性戀男性美人的情人為異性戀女性美人的比例低。
    換言之,若異性戀男性美人的的情人是異性戀女性美人的比例較異性戀女性美人的情人是異性戀男性美人的比例低,則情況應該會變成「異性戀男性美人擁有情人的比例明顯高於異性戀女性美人擁有情人的比例」。

    隨便亂證:
    設 Z = 男性數 = 女性數
    X = 女性美人數
    X1 = 擁有男友的女性美人數
    Y = 男性美人數
    Y1 = 擁有女友的男性美人數
    XY = 女性美人的男友是美人數 = 男性美人的女友是美人數
    Yg = 男性美人的女友非美人數 = Y1 - XY
    Xb = 女性美人的男友非美人數 = X1 - XY

    已知 X/Z ≒ Y/Z (或許這個假設不符合實際)
    則 X ≒ Y
    且已知 X1/X > Y1/Y
    則 X1 > Y1
    X1 - Y1 > 0
    表示有很一部分的 X1其男友不屬於Y1

    X1 = XY + Xb > XY + Yg = Y1
    Xb > Yg
    XY/X1 < XY/Y1

    故得證:異性戀男性美人的女友外型上與之匹配(亦即為異性戀女性美人)的比例高於異性戀女性美人的男友外型上與之匹配(亦即為異性戀男性美人)的比例。

    這時將性少數也納入分析
    設 Xx = 擁有女友的女性美人數
    Yy = 擁有男友的男性美人數
    XX = 女性美人的女友是美人數
    YY = 男性美人的男友是美人數
    Xf = 女性美人的女友非美人數
    Ym = 男性美人的男友非美人數

    若 Xx ≒ Yy 且 XX ≒ YY
    則 Xf ≒ Ym
    X1 + Xx= XY + Xb + XX + Xf > XY + Yg + YY + Ym = Y1 + Yy
    由於 Xx ≒ Yy, XX ≒ YY, Xf ≒ Ym
    其結果 XY/X1 < XY/Y1 不變

    若再假設劈腿數可以忽略或在 X 與 Y 集合中所佔的比例相當
    則其結果 XY/X1 < XY/Y1 亦不變

    由第二個意義可知,異性戀異性戀男性美人對女友外型上的要求標準較高(至少要能與之匹配)。當然,實際情況可能是,不只異性戀男性美人,大部分異性戀男性對其女友外型上的要求較高。既然異性戀男性美人對其情人的要求較高,而數量上與之相當(假設),外型上又與之匹配的女性(異性戀女性美人)卻又不只從異性戀男性美人群中挑對象,異性戀男性美人可選擇對象便因此少於異性戀女性美人(假設橫刀奪愛的比例與成功率可以忽略),那麼異性戀男性美人有女友的比例少於異性戀女性美人有男友的比例也無可厚非。換言之,男性是較視覺的動物,而該型男可能是對女性沒有用同樣的標準來擇偶而感到納悶。

    所以納悶的原因應該是「投射作用」。:)

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  3. (驚愕)
    庭上庭上,早上的留言不見了。

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  4. 啊?

    (發生什麼事了嗎?)

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  5. 我也不知道,為什麼留言送出,結果卻一直都沒出現。這時候重新留一次,似乎會比指望把留言搶救回來,來得實際?(嘆)

    早上,我留言說啊:

    哈,我本來只打算分析語句。

    很有意思。

    數學是一門相當哲學(至少,在哲學的語言轉向之前)的學問,它將客體以數字、符號代之,將過程用演算符號串連起來,化為演算式子,比方像是「美麗境界」中演J. Nash 發展賽局理論的那一幕。

    只是比較可惜的是,似乎由繁入簡還算容易,但要由簡化繁,似乎就比較少人可以做到。

    你先前的留言裡提到:「或許同樣都是分析、批判、演譯推理,但找程式或數學式中的邏輯問題遠比找概念中的邏輯問題容易多了。」

    或許你可以試試看用你自己習慣的數理思考方式,來找問題。如果要化簡化繁對你都易如反掌,或許會很獨樹一幟喔。



    前半段是一樣的,中間可能是位置調過,但最後跟早上是不一樣的。over!

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  6. 謝謝,辛苦了,讓妳再留一次...XD
    留言包含不被接受的 HTML 標記(一些被 < 跟 > 包起來的文字)好像會使留言送不出去(但應該只會需要修改、重送,原來軟體巨人 Google 也有出包的時候啊...)

    或許你可以試試看用你自己習慣的數理思考方式,來找問題。如果要化簡化繁對你都易如反掌,或許會很獨樹一幟喔。

    聽起來不錯,這似乎正是經濟學家們在幹的事啊。

    其實我想用這種方式去推論純屬巧合...XD
    因為在男女性美人數的數量是相當的前提下,若男性美人有情人數較女性美人有情人數少,應該代表有很大一部分的女性美人其情人不是男性美人。若男女性美人在選擇情人上的標準是一致的,且若男女性美人在內涵等的差異不大的話,再假設男女性選擇單身的比例是接近的,則男女性美人各自的情人數應是接近的。但根據觀查,並非是接近的,而且有明顯的差異可以經直覺觀察到。則其可能隱含「男女性美人在選擇情人上的標準」是不一致的,若這點成立,則男女性美人其情人亦為美人的比例應有明顯差異,所以才會有那個亂證明的過程,把一切會使推導變複雜的因素都忽略掉...XDD

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